近来，住宅和城乡建设部科技与产业化展开中心发布《2025年才智水务典型事例清单》，经过多轮评定，遴选出20项可仿制、可推行的事例演示，其间，市属国企“东湖水厂AI深度赋能才智化集约化运营改造项目”“以产供水量平衡智能系统助力无人干涉水厂建设项目”“‘数据+模型’双驱动下的城市排水管网运营办理渠道”

　　结合数字孪生与AI智能算法，东湖水厂构建包括出产的根本工艺优化、安全管控、才智运营等中心范畴的15个AI事务场景，将静态物理模型与动态数据模型相交融，完成了水厂各工艺段精准加药，清水池水量动态平衡，设备全生命周期办理及猜测保护等功能。终究达成了从出产、运转到保护、调度及服务的全面信息互通。

　　针对传统人工调控形式下存在的许多职业痛点，尤其是进水调整滞后导致的清水池抽暇或溢流危险，以及阀门或泵组操作频频导致的设备损耗加重、能耗过高的窘境，产供水量平衡智能系统有效地处理了上述难题。

　　该系统根据大数据剖析构建猜测性动态模型，精准猜测供水量、智能预判清水池液位、动态推演原水进水量，完成水厂水量的精细化智能调控，削减无效设备动作，在保证城市供水安全的一起，大大下降运转能耗，削减人工干涉。

　　“数据+模型”双驱动下的城市排水管网运营办理渠道使用多源数据与归纳流域模型，构建城市内涝危险评价系统，提高预警猜测才能。以GIS数据、监测系统和水力模型为根底，构建数据中心。结合水力模型引擎和数据剖析引擎，选用自适应模型，结合 LSTM 需水量猜测与气象局降雨猜测，展开危险猜测、积水成因、抵挡才能、内涝危险以及突发事件等剖析，优化防汛决议计划；并根据管道内窥数据核算修正与维护指数，剖析管材、管径等参数对结构性缺点的影响，结合水力模型与监测数据，树立以结构性缺点为主，统筹管道特点、功能性缺点和水力状况的管道健康危险评价办法。选用XGBoost猜测未检测管道危险，构成管网健康评价猜测系统，辅佐运维作业，终究完成下降管网运维本钱、削减内涝丢失、提高城市防汛应对才能的方针。