最新发布的Great Learning查询提醒，AI对工程师岗位的革新正快速推进，67%的工程师认同人工智能已在改动其作业内容。这一现象不只表现技术更新速度加快，更清晰了工程师作业关于AI技术才能的高度需求。工程师们遍及表明，为了习惯企业和作业转型，提高与AI相关的常识和技术变得至关重要。

　　2026财年，85%的印度工程师方案进行技术提高，首要集中于人工智能、机器学习、数据科学、云核算及网络安全范畴。与曩昔比较，这一数字显现出工程集体自动应对科技革新的认识明显地增强。尤为有必要留意一下的是，在AI与机器学习子范畴，生成式人工智能、代理式人工智能、Python编程及自然语言处理（NLP）成为技术人才喜爱的中心才能。这一转型趋势契合全球工程师作业开展的新要求。

　　在技术提高动力方面，查询显现，工程师首要受财政增加（20%）、提高时机（12%）、新作业时机（12%）以及在作业革新中坚持竞争力（11%）等多重要素驱动。这一结构化诉求印证了工程师集体关于提高个人作业本钱、扩展作业开展空间的长远规划。

　　查询还反映出工程师关于学习方法的清晰偏好。66%受访者倾向于挑选周期低于半年的短期课程，仅5%乐意投入一年以上时刻。大都工程师更乐意选修印度及全球大学供给的证书课程，远超传统研究生学位。此种偏好改变凸显工程师对紧贴作业商场、具有即时使用价值课程的实践需求。

　　作业作业流动性相同出现上升态势。约85%的工程师在2025年已经在自动或被动地寻觅新的作业时机，凸显作业革新对人才商场的直接驱动力。关于作业忧虑，查询指出，作业与日子平衡（33%）、作业保证（18%）、作业阻滞（14%）为受访者最重视的问题，进一步反映出工程师集体在不确定环境下对安稳与生长的两层寻求。

　　未来工程师作业开展趋势出现出新的趋势。AI、机器学习、数据与云核算成为干流范畴，而灵敏且作业导向的证书课程正益发受喜爱。工程师继续学习和习惯改变的才能将成为竞争力的中心。由此可以预见，印度工程师在支撑国家科技转型、立异驱动及经济稳步的增加方面，将发挥更加要害作用。

　　趋势洞悉：跟着人工智能等颠覆性技术继续深化，工程师作为科技革新推进者正加快完结常识结构的更新与转型。未来要点范畴的才能布局以及自动习惯商场改变的学习才能，将成为引领作业立异和提高技术竞争力的要害。工程师继续寻求高价值技术，将推进整个作业向智能化、数字化与高的附加价值方向开展。

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